基于内容和用户行为的查询聚类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 程舒杨; 熊锦华; 公帅; 程学旗 |
| 刊名 | 中文信息学报
 |
| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 30.0期号:002页码:121 |
| 关键词 | 查询聚类 多意图查询 搜索意图 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 现有方法没有有效利用查询文本特征、点击行为和session信息来挖掘用户的搜索意图,获取的查询特征对于多意图查询在不同意图下的区分度不足,对于多意图查询的相关查询聚类效果不佳。针对以上问题,该文提出了基于查询图信息的GPLSI模型,并利用该模型学习所得的查询特征进行查询聚类。基于查询图信息的GPLSI模型利用查询的词语、点击和session共现现象,从查询的文本特征、点击行为和session信息等多个方面来模拟查询意图的产生和表现,学习查询在不同搜索意图上的概率分布。最后,实验结果验证了基于查询图信息的PLSI模型用于查询相似度计算和多意图查询聚类中的有效性。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36041]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 程舒杨,熊锦华,公帅,等. 基于内容和用户行为的查询聚类[J]. 中文信息学报,2016,30.0(002):121. |
| APA | 程舒杨,熊锦华,公帅,&程学旗.(2016).基于内容和用户行为的查询聚类.中文信息学报,30.0(002),121. |
| MLA | 程舒杨,et al."基于内容和用户行为的查询聚类".中文信息学报 30.0.002(2016):121. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。