基于流形排序的查询推荐方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 朱小飞; 郭嘉丰; 程学旗; 杜攀 |
| 刊名 | 中文信息学报
 |
| 出版日期 | 2011 |
| 卷号 | 25.0期号:002页码:38 |
| 关键词 | 查询推荐 流形排序 click-through data |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 针对传统查询推荐方法中存在的相关性度量问题和冗余性问题,该文中提出了一种新的基于流形排序的查询推荐方法。该方法利用查询数据内在的全局流形结构来获得查询之间的相关性,可以有效避免传统方法中相关性度量对高维稀疏查询数据处理的不足;同时,该方法通过提升结构上具有代表性的查询来达到减小查询推荐的冗余性。在一个大规模商业搜索引擎查询日志上的实验结果表明：使用流形排序的查询推荐方法要优于传统查询推荐方法和现有的Hitting-time Ranking方法。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36075]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱小飞,郭嘉丰,程学旗,等. 基于流形排序的查询推荐方法[J]. 中文信息学报,2011,25.0(002):38. |
| APA | 朱小飞,郭嘉丰,程学旗,&杜攀.(2011).基于流形排序的查询推荐方法.中文信息学报,25.0(002),38. |
| MLA | 朱小飞,et al."基于流形排序的查询推荐方法".中文信息学报 25.0.002(2011):38. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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