基于中文微博语料的情感倾向性分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 罗毅; 李利; 谭松波; 程学旗 |
| 刊名 | 山东大学学报. 理学版
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| 出版日期 | 2014 |
| 卷号 | 49期号:11页码:1 |
| 关键词 | 情感分类 倾向性分析 观点挖掘 |
| ISSN号 | 1671-9352 |
| 英文摘要 | 微博的兴起与传播使得短文本情感分类成为目前的热门研究领域。通过对中文微博语料的情感倾向性分析进行研究,提出了一种新的情感分类方法。首先构建了两级情感词典,并对不同级别情感词作不同增强;然后在情感特征方面使用N-Gram方法,尽量获取有限长度博文中的未登录情感词和情感信息。经实验验证与传统方式相比较,该方法的准确率和召回率都有所提高,在COAE2014微博情感倾向性评测任务中也取得了较好的成绩。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36151]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗毅,李利,谭松波,等. 基于中文微博语料的情感倾向性分析[J]. 山东大学学报. 理学版,2014,49(11):1. |
| APA | 罗毅,李利,谭松波,&程学旗.(2014).基于中文微博语料的情感倾向性分析.山东大学学报. 理学版,49(11),1. |
| MLA | 罗毅,et al."基于中文微博语料的情感倾向性分析".山东大学学报. 理学版 49.11(2014):1. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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