结合深度特征与多标记分类的图像语义标注
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李志欣1; 郑永哲1; 张灿龙1; 史忠植2 |
| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
 |
| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 30.0期号:002页码:318 |
| 关键词 | 图像语义标注 卷积神经网络 集成分类器链 深度特征 多标记分类 |
| ISSN号 | 1003-9775 |
| 英文摘要 | 为了缩减不同模态数据间的语义鸿沟,提出一种结合深度卷积神经网络和集成分类器链的多标记图像语义标注方法.该方法主要由生成式特征学习和判别式语义学习2个阶段构成.首先利用深度卷积神经网络学习图像的高层视觉特征;然后基于获取的视觉特征与图像的语义标记集训练集成分类器链,并学习视觉特征包含的语义信息;最后利用训练得到的模型对未知图像进行自动语义标注.在Corel5K和PASCAL VOC 2012图像数据集上的实验结果表明,与一些当前国际先进水平的方法相比,文中方法的鲁棒性更强,标注结果更精确. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36171]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.广西师范大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李志欣,郑永哲,张灿龙,等. 结合深度特征与多标记分类的图像语义标注[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2018,30.0(002):318. |
| APA | 李志欣,郑永哲,张灿龙,&史忠植.(2018).结合深度特征与多标记分类的图像语义标注.计算机辅助设计与图形学学报,30.0(002),318. |
| MLA | 李志欣,et al."结合深度特征与多标记分类的图像语义标注".计算机辅助设计与图形学学报 30.0.002(2018):318. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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