CBR检索的线性回归模型及实现
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘缵敏1; 孙义1; 史忠植2 |
| 刊名 | 计算机工程
 |
| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 33.0期号:004页码:165 |
| 关键词 | CBR 检索 回归 最小二乘法 权重 |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| 英文摘要 | 通过对CBR传统模型的分析与研究，针对传统CBR检索中主观确定特征权重的不足，提出了CBR检索的线性回归模型，该模型利用最小二乘法的线性回归性，更加科学、准确地确定各特征的权重，依据成熟的距离公式准确地求出范例的相似度，达到范例准确高效重用的目的。最后介绍了模型的实现方法，并且给出了详细的模型参数。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36181]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.北京科技大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘缵敏,孙义,史忠植. CBR检索的线性回归模型及实现[J]. 计算机工程,2007,33.0(004):165. |
| APA | 刘缵敏,孙义,&史忠植.(2007).CBR检索的线性回归模型及实现.计算机工程,33.0(004),165. |
| MLA | 刘缵敏,et al."CBR检索的线性回归模型及实现".计算机工程 33.0.004(2007):165. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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