基于CRF和规则的中文医疗机构名称识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张金龙1; 王石2; 钱存发1 |
| 刊名 | 计算机应用与软件
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| 出版日期 | 2014 |
| 卷号 | 31.0期号:003页码:159 |
| 关键词 | 中文机构名识别 条件随机场 命名实体识别 自然语言处理 |
| ISSN号 | 1000-386X |
| 英文摘要 | 中文机构名称识别是中文自然语言处理的一项重要的研究课题。以中文医疗机构名识别为目标，从因特网上抓取了30余万条机构名和1500篇包含医疗机构名的文本语料，对医疗机构名的组成特点和上下文信息进行详细的分析，总结出若干模式、规则和特征，最后结合条件随机场模型，建立了一个统计和规则相结合的中文医疗机构名识别模型。实验结果表明，该模型的识别效果很好。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36211]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.江苏科技大学计算机科学与工程学院 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张金龙,王石,钱存发. 基于CRF和规则的中文医疗机构名称识别[J]. 计算机应用与软件,2014,31.0(003):159. |
| APA | 张金龙,王石,&钱存发.(2014).基于CRF和规则的中文医疗机构名称识别.计算机应用与软件,31.0(003),159. |
| MLA | 张金龙,et al."基于CRF和规则的中文医疗机构名称识别".计算机应用与软件 31.0.003(2014):159. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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