面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习
文献类型：期刊论文
| 作者 | 徐学可; 谭松波; 刘悦 ; 程学旗; 吴琼
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| 刊名 | 中文信息学报
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| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 29.0期号:003页码:121 |
| 关键词 | 顾客点评 属性观点联合模型 游走时间 属性依赖情感知识 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 该文研究属性依赖情感知识学习。首先提出了一个新颖的话题模型,属性观点联合模型（Joint Aspect/Opinion model,JAO）,来同时抽取评论实体属性及属性相关观点词信息。在此基础上,对于各个属性,构造属性依赖的词关系图,并在该图上应用马尔科夫随机行走过程来计算观点词到少量褒、贬种子词的游走时间（Hitting Time）,进而估计这些词的属性依赖的情感极性分值。在餐馆点评数据上的实验表明所提出的方法能有效抽取属性相关观点词,同时有效估计其属性依赖的情感极性分值。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36275]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐学可,谭松波,刘悦,等. 面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习[J]. 中文信息学报,2015,29.0(003):121. |
| APA | 徐学可,谭松波,刘悦,程学旗,&吴琼.(2015).面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习.中文信息学报,29.0(003),121. |
| MLA | 徐学可,et al."面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习".中文信息学报 29.0.003(2015):121. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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