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基于区分能力大小的启发式约简算法及其应用

文献类型:期刊论文

作者徐燕1; 怀进鹏1; 王兆其2
刊名计算机学报
出版日期2003
卷号26.0期号:1.0页码:97
关键词启发式约简算法 应用 粗糙集理论 人工智能 数据挖掘 人机接口 信息表 数据库
ISSN号0254-4164
英文摘要提出了一种能处理噪音的有效约简算法,该算法基于粗集理论认为知识是区分事物的能力的观点,对知识进行量化,证明了量化的合理性,并以量化后的区分能力作为启发式信息,指导约简,提高了约简效率。另外,利用这种启发式信息,提出了一种解决噪音问题的方法。最后,将该算法应用到人机接口中,用于手关节自由度的约简,这对手势识别与合成是很有意义的工作。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36343]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.北京航空航天大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
徐燕,怀进鹏,王兆其. 基于区分能力大小的启发式约简算法及其应用[J]. 计算机学报,2003,26.0(1.0):97.
APA 徐燕,怀进鹏,&王兆其.(2003).基于区分能力大小的启发式约简算法及其应用.计算机学报,26.0(1.0),97.
MLA 徐燕,et al."基于区分能力大小的启发式约简算法及其应用".计算机学报 26.0.1.0(2003):97.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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