基于区分能力大小的启发式约简算法及其应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 徐燕1; 怀进鹏1; 王兆其2 |
| 刊名 | 计算机学报
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| 出版日期 | 2003 |
| 卷号 | 26.0期号:1.0页码:97 |
| 关键词 | 启发式约简算法 应用 粗糙集理论 人工智能 数据挖掘 人机接口 信息表 数据库 |
| ISSN号 | 0254-4164 |
| 英文摘要 | 提出了一种能处理噪音的有效约简算法，该算法基于粗集理论认为知识是区分事物的能力的观点，对知识进行量化，证明了量化的合理性，并以量化后的区分能力作为启发式信息，指导约简，提高了约简效率。另外，利用这种启发式信息，提出了一种解决噪音问题的方法。最后，将该算法应用到人机接口中，用于手关节自由度的约简，这对手势识别与合成是很有意义的工作。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36343]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.北京航空航天大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐燕,怀进鹏,王兆其. 基于区分能力大小的启发式约简算法及其应用[J]. 计算机学报,2003,26.0(1.0):97. |
| APA | 徐燕,怀进鹏,&王兆其.(2003).基于区分能力大小的启发式约简算法及其应用.计算机学报,26.0(1.0),97. |
| MLA | 徐燕,et al."基于区分能力大小的启发式约简算法及其应用".计算机学报 26.0.1.0(2003):97. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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