一种基于大规模语料的新词识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 贺敏; 龚才春; 张华平; 程学旗 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 43.0期号:021页码:157 |
| 关键词 | 新词 邻接类别 单字成词概率 双字耦合度 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 英文摘要 | 提出了一种基于大规模语料的新词识别方法,在重复串统计的基础上,结合分析不同串的外部环境和内部构成,依次判断上下文邻接种类,首尾单字位置成词概率以及双字耦合度等语言特征,分别过滤得到新词。通过在不同规模的语料上实验发现,此方法可行有效,能够应用到词典编撰,术语提取等领域。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36401]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贺敏,龚才春,张华平,等. 一种基于大规模语料的新词识别方法[J]. 计算机工程与应用,2007,43.0(021):157. |
| APA | 贺敏,龚才春,张华平,&程学旗.(2007).一种基于大规模语料的新词识别方法.计算机工程与应用,43.0(021),157. |
| MLA | 贺敏,et al."一种基于大规模语料的新词识别方法".计算机工程与应用 43.0.021(2007):157. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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