遥感图像波谱角并行分类算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘晓云1; 康一梅1; 齐同军2 ; 方金云2
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| 刊名 | 计算机科学
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| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 36.0期号:009页码:267 |
| 关键词 | 并行处理 波谱角分类 遥感图像分类 |
| ISSN号 | 1002-137X |
| 英文摘要 | 针对海量遥感数据处理提出了一种遥感图像波谱角并行分类算法。该算法是基于单机波谱角算法。针对其处理遥感图像数据速度慢、效果差、内存不足等缺点，提出了在集群环境下遥感图像波谱角并行分类算法的同步、互斥和负栽均衡等策略，以及在多台设备上并行处理的方法。通过对算法的时间复杂度、加速比进行分析，并在集群环境下进行实例验证，将分类图像与知名软件ENVI进行对比，验证了算法的优越性和有效性。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36425]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.北京航空航天大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘晓云,康一梅,齐同军,等. 遥感图像波谱角并行分类算法[J]. 计算机科学,2009,36.0(009):267. |
| APA | 刘晓云,康一梅,齐同军,&方金云.(2009).遥感图像波谱角并行分类算法.计算机科学,36.0(009),267. |
| MLA | 刘晓云,et al."遥感图像波谱角并行分类算法".计算机科学 36.0.009(2009):267. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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