光滑CHKS孪生支持向量回归机
文献类型：期刊论文
| 作者 | 黄华娟1; 丁世飞1; 史忠植2 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
 |
| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 52.0期号:003页码:561 |
| 关键词 | 孪生支持向量回归机 CHKS函数 光滑函数 Newton-Armijo算法 严格凸 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 针对目前光滑孪生支持向量回归机（smooth twin support vector regression,STSVR）中采用的Sigmoid光滑函数逼近精度不高,从而导致算法泛化能力不够理想的问题,引入一种具有更强逼近能力的光滑（chen-harker-kanzow-smale,CHKS）函数,采用CHKS函数逼近孪生支持向量回归机的不可微项,并用Newton-Armijo算法求解相应的模型,提出了光滑CHKS孪生支持向量回归机（smooth CHKS twin support vector regression,SCTSVR）.不仅从理论上证明了SCTSVR具有严格凸,能满足任意阶光滑和全局收敛的性能,而且在人工数据集和UCI数据集上的实验表明了SCTSVR比STSVR具有更好的回归性能. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36455]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国矿业大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄华娟,丁世飞,史忠植. 光滑CHKS孪生支持向量回归机[J]. 计算机研究与发展,2015,52.0(003):561. |
| APA | 黄华娟,丁世飞,&史忠植.(2015).光滑CHKS孪生支持向量回归机.计算机研究与发展,52.0(003),561. |
| MLA | 黄华娟,et al."光滑CHKS孪生支持向量回归机".计算机研究与发展 52.0.003(2015):561. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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