基于主动学习和SVM方法的网络协议识别技术
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王一鹏1; 云晓春1; 张永铮2; 李书豪2
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| 刊名 | 通信学报
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| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 34.0期号:010页码:135 |
| 关键词 | 网络安全 网络协议识别 主动学习 网络数据流 支持向量机 |
| ISSN号 | 1000-436X |
| 英文摘要 | 针对未知网络协议数据流的获取与标记工作主要依赖于领域专家。然而，样本数据量的增加会导致人工成本超过实际负荷。提出了一种新颖的未知网络协议识别方法。该方法基于主动学习算法，仅依靠原始网络数据流的载荷部分实现对未知网络协议的有效识别。实验结果表明，采用该方法设计的识别系统在保证识别准确率和召回率的前提下，能够有效地降低学习过程中标记的样本数目，更适用于实际的网络应用环境。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36553]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国科学院信息工程研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王一鹏,云晓春,张永铮,等. 基于主动学习和SVM方法的网络协议识别技术[J]. 通信学报,2013,34.0(010):135. |
| APA | 王一鹏,云晓春,张永铮,&李书豪.(2013).基于主动学习和SVM方法的网络协议识别技术.通信学报,34.0(010),135. |
| MLA | 王一鹏,et al."基于主动学习和SVM方法的网络协议识别技术".通信学报 34.0.010(2013):135. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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