一种基于自适应分块八叉树颜色量化的图像压缩技术
文献类型:期刊论文
作者 | 吴振华2; 沈虎峻2; 公佐权2; 冯平2; 龚彤艳2; 邓明森2 |
刊名 | 计算机工程与科学
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出版日期 | 2020 |
卷号 | 42.0期号:002页码:291 |
关键词 | 图像压缩技术 颜色量化 八叉树 自适应分块量化 AB-OCQ |
ISSN号 | 1007-130X |
英文摘要 | 颜色量化(CQ)是减少图像颜色数量的过程,已广泛用于图像压缩。基于八叉树的颜色量化(OCQ)因其编码效率高、内存使用低和调色板选择效果良好而被认为是最流行的CQ算法之一。然而,OCQ应用的一个严峻挑战是如何有效地管理关键的本地颜色。提出了一种基于分块的自适应八叉树颜色量化(AB-OCQ)算法,实验结果表明,与传统的OCQ算法相比,由于增加了对局部颜色的适当处理,AB-OCQ可以显著提高图像质量。在图像压缩比方面,AB-OCQ的综合性能也优于OCQ的。同时,和主流图像文件格式相比,AB-OCQ算法可以在保持压缩的前提下拥有随机访问图像像素数据的特性,该特性能让应用程序在同等内存下存储更多的图像数据,为提高应用程序的效率提供了一种方法。 |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36621] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.贵州师范学院 2.贵州财经大学 3.中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴振华,沈虎峻,公佐权,等. 一种基于自适应分块八叉树颜色量化的图像压缩技术[J]. 计算机工程与科学,2020,42.0(002):291. |
APA | 吴振华,沈虎峻,公佐权,冯平,龚彤艳,&邓明森.(2020).一种基于自适应分块八叉树颜色量化的图像压缩技术.计算机工程与科学,42.0(002),291. |
MLA | 吴振华,et al."一种基于自适应分块八叉树颜色量化的图像压缩技术".计算机工程与科学 42.0.002(2020):291. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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