一种针对名义尺度变量的优化聚类算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 许洪波; 卜东波; 白硕 |
| 刊名 | 微电子学与计算机
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| 出版日期 | 2003 |
| 卷号 | 20.0期号:012页码:8 |
| 关键词 | 机器学习 优化 聚类算法 名义尺度变量 目标函数 |
| ISSN号 | 1000-7180 |
| 英文摘要 | 经典的聚类分析技术如系统聚类法和K-means等主要是处理间隔尺度的变量，而对于名义尺度变量则不适合。文章借鉴认知心理学和优化学习的思想，对名义尺度变量的聚类问题进行了研究，定义了名义尺度变量的距离度量——翻转距离，在此基础上，提出了一种目标函数优化制导的聚类算法，并演示了对名义尺度变量进行聚类的过程。实验表明，我们的算法结果可以得到合理的解释。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36627]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许洪波,卜东波,白硕. 一种针对名义尺度变量的优化聚类算法[J]. 微电子学与计算机,2003,20.0(012):8. |
| APA | 许洪波,卜东波,&白硕.(2003).一种针对名义尺度变量的优化聚类算法.微电子学与计算机,20.0(012),8. |
| MLA | 许洪波,et al."一种针对名义尺度变量的优化聚类算法".微电子学与计算机 20.0.012(2003):8. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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