支持隐私保护的社交网络信息推荐方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张超2; 梁英2; 方浩汕2 |
| 刊名 | 山东大学学报:理学版
 |
| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 55.0期号:003页码:9 |
| 关键词 | 社交网络 信息推荐 隐私保护 访问控制 数据挖掘 |
| ISSN号 | 1671-9352 |
| 英文摘要 | 针对社交网络信息推荐中的信息传播带来隐私泄露的问题,结合信息传播模型,提出了一种支持隐私保护的社交网络信息推荐方法,通过好友的兴趣度、熟悉度和兴趣相似度推测用户兴趣,进行文本匹配和推荐候选集排序;通过个性化隐私偏好设置允许用户设置受限访问用户列表,并使用隐私保护方法计算信息传播至黑名单用户的概率,设置隐私泄露阈值对黑名单用户访问隐私博文的概率进行控制,达到信息推荐中保护用户隐私的目的。实验结果表明,所提方法可以在保证推荐效果的同时更好地保护用户隐私。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36635]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.山东大学 2.中国科学院计算技术研究所 3.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张超,梁英,方浩汕. 支持隐私保护的社交网络信息推荐方法[J]. 山东大学学报:理学版,2020,55.0(003):9. |
| APA | 张超,梁英,&方浩汕.(2020).支持隐私保护的社交网络信息推荐方法.山东大学学报:理学版,55.0(003),9. |
| MLA | 张超,et al."支持隐私保护的社交网络信息推荐方法".山东大学学报:理学版 55.0.003(2020):9. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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