基于有监督主题模型的排序学习算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 丁宇新1; 燕泽权1; 冯威1; 薛成龙1; 周迪2 |
| 刊名 | 电子学报
 |
| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 43.0期号:002页码:333 |
| 关键词 | 排序学习 机器学习 关系主题模型 主题特征 |
| ISSN号 | 0372-2112 |
| 英文摘要 | 文档表示是排序学习的关键,目前的排序学习算法多采用词袋法表示文档与查询,该方法假设词袋中的词相互独立,忽略了词之间的关系.为了表示文档中词之间的依赖关系,本研究利用文档与查询的主题特征构建排序学习模型,我们将排序函数定义为文档与查询之间的主题关系,提出了基于有监督主题模型的排序学习算法自动学习排序函数.为了评价模型的排序精度,我们在三个标准数据集（OHSUMED,MQ2007,MQ2008）上进行了实验.实验表明基于主题的排序学习算法能够发现文档与查询之间内在的语义关联,并改善排序模型的排序精度. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36677]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.哈尔滨工业大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁宇新,燕泽权,冯威,等. 基于有监督主题模型的排序学习算法[J]. 电子学报,2015,43.0(002):333. |
| APA | 丁宇新,燕泽权,冯威,薛成龙,&周迪.(2015).基于有监督主题模型的排序学习算法.电子学报,43.0(002),333. |
| MLA | 丁宇新,et al."基于有监督主题模型的排序学习算法".电子学报 43.0.002(2015):333. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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