一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘磊1; 张子佳1; 刘雷2; 张睿1 |
| 刊名 | 吉林大学学报：理学版
 |
| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 53.0期号:002页码:267 |
| 关键词 | 小波变换 多分辨率 GPU加速 |
| ISSN号 | 1671-5489 |
| 英文摘要 | 针对传统CPU平台下小波变换算法难满足当前高分辨率、大数据规模下的实时性要求,提出一种基于GPU的并行小波变换算法,并通过改善Local Memory访存数据的局部性和增加Global Memory访存带宽的优化技术,利用多Kernel并行提高多种分辨率下小波变换的性能.实验结果表明,与CPU串并行版本相比,GPU并行优化算法在高分辨率变换情况下,加速比最高可达30~60倍,可满足对变换实时性的要求. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36781]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.吉林大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘磊,张子佳,刘雷,等. 一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法[J]. 吉林大学学报：理学版,2015,53.0(002):267. |
| APA | 刘磊,张子佳,刘雷,&张睿.(2015).一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法.吉林大学学报：理学版,53.0(002),267. |
| MLA | 刘磊,et al."一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法".吉林大学学报：理学版 53.0.002(2015):267. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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