一种基于视频数据的服装显著性预测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 石敏1; 侯明1; 刘亚宁1; 毛天露2; 王兆其2 |
| 刊名 | 图学学报
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 40.0期号:006页码:1000 |
| 关键词 | 视觉注意机制 服装建模 眼动技术 SVM 显著性预测 |
| ISSN号 | 2095-302X |
| 英文摘要 | 人眼视觉注意机制表明当人眼观察目标时,注意力只会放在少数感兴趣的区域,而自动忽略视野中大部分不感兴趣的其他区域。研究人类视觉注意机制,并构建有效的服装显著性预测模型,可在后期用于指导更加逼真有效的服装运动建模,提高模拟效率。为此,对着装人体运动视频数据进行分析,构造了种类多样的视频样本,并利用眼动技术采集真实人眼的注视数据,采用高斯卷积生成视频帧的显著图作为训练模型所需的Ground-truth。在进行视频特征提取时,结合了底层图像特征、高层语义特征以及运动特征,共同构造特征向量和标签,并通过支持向量机(SVM)训练得到基于服装视频的显著性预测模型。通过实验验证,该方法的性能在服装显著性预测时,优于传统的显著性预测算法,具有一定的鲁棒性。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36837]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.华北电力大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 石敏,侯明,刘亚宁,等. 一种基于视频数据的服装显著性预测方法[J]. 图学学报,2019,40.0(006):1000. |
| APA | 石敏,侯明,刘亚宁,毛天露,&王兆其.(2019).一种基于视频数据的服装显著性预测方法.图学学报,40.0(006),1000. |
| MLA | 石敏,et al."一种基于视频数据的服装显著性预测方法".图学学报 40.0.006(2019):1000. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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