基于DBSCAN的环境传感器网络异常数据检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 潘渊洋1; 李光辉1; 徐勇军2 |
| 刊名 | 计算机应用与软件
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| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 29.0期号:011页码:69 |
| 关键词 | 传感器网络 环境监测 异常数据检测 聚类 |
| ISSN号 | 1000-386X |
| 英文摘要 | 随着传感器网络环境监控应用的发展,传感器网络测量数据的异常检测近年来受到学术界和工业界的高度关注。提出一种基于DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise）的异常数据检测方法,该方法利用距离定义数据的相似度进行划分聚类,使用DBSCAN算法提取环境特征集,并根据特征集对异常数据进行检测。最后,基于真实的传感器网络完成了多组实验,实验结果表明该方法能够实时准确地检测出异常数据。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36999]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.浙江农林大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 潘渊洋,李光辉,徐勇军. 基于DBSCAN的环境传感器网络异常数据检测方法[J]. 计算机应用与软件,2012,29.0(011):69. |
| APA | 潘渊洋,李光辉,&徐勇军.(2012).基于DBSCAN的环境传感器网络异常数据检测方法.计算机应用与软件,29.0(011),69. |
| MLA | 潘渊洋,et al."基于DBSCAN的环境传感器网络异常数据检测方法".计算机应用与软件 29.0.011(2012):69. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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