基于连通域的汉字切分技术研究
文献类型:期刊论文
作者 | 陈艳; 孙羽菲; 张玉志 |
刊名 | 计算机应用研究
![]() |
出版日期 | 2005 |
卷号 | 22.0期号:006页码:246 |
关键词 | 灰度图像 连通域 粘连字符切分 合并 |
ISSN号 | 1001-3695 |
英文摘要 | 字符切分技术已经成为汉字识别系统设计中的关键问题,对于质量较差的文本图像,用灰度图像取代传统的二值化黑白图像能够取得更好的切分效果,基于连通域的切分算法能够对灰度图像进行较好的切分,基于连通域的汉字切分算法能有效地对文本图像中汉字字符部件进行合并及对粘连字符进行分割。 |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37031] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈艳,孙羽菲,张玉志. 基于连通域的汉字切分技术研究[J]. 计算机应用研究,2005,22.0(006):246. |
APA | 陈艳,孙羽菲,&张玉志.(2005).基于连通域的汉字切分技术研究.计算机应用研究,22.0(006),246. |
MLA | 陈艳,et al."基于连通域的汉字切分技术研究".计算机应用研究 22.0.006(2005):246. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。