中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
量子多目标进化算法研究

文献类型:期刊论文

作者唐欢容2; 蒋浩1; 郑金华2
刊名计算机工程与应用
出版日期2007
卷号43.0期号:013页码:45
关键词多目标进化算法 量子多目标进化算法 多目标优化
ISSN号1002-8331
英文摘要首次将量子计算的理论用于多目标优化,提出量子多目标进化算法(QMOEA),其采用量子位染色体表示法,利用量子门旋转策略和量子变异实现群体的进化,使用!支配关系构造外部种群以此保持算法的较好分布性,提出基于快速排序的非劣最优解构造方法加快算法运行效率,实验表明,这种方法与经典的多目标进化算法SPEA2相比,其收敛性更好且分布更均匀。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37045]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.湘潭大学
推荐引用方式
GB/T 7714
唐欢容,蒋浩,郑金华. 量子多目标进化算法研究[J]. 计算机工程与应用,2007,43.0(013):45.
APA 唐欢容,蒋浩,&郑金华.(2007).量子多目标进化算法研究.计算机工程与应用,43.0(013),45.
MLA 唐欢容,et al."量子多目标进化算法研究".计算机工程与应用 43.0.013(2007):45.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。