统计机器翻译中短语切分的新方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 何中军; 刘群; 林守勋 |
| 刊名 | 中文信息学报
 |
| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 21.0期号:1.0页码:85 |
| 关键词 | 人工智能 机器翻译 统计机器翻译 翻译模型 短语切分 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 基于短语的统计机器翻译是目前主流的一种统计机器翻译方法，但是目前基于短语的翻译系统都没有对短语切分作专门处理，认为一个句子的所有短语切分都是等概率的。本文提出了一种短语切分方法，将句子的短语切分概率化：首先，识别出汉语语料库中所有出现次数大于2次的词语串，将其作为汉语短语;其次，用最短路径方法进行短语切分，并利用Viterbi算法迭代统计短语的出现频率。在2005年863汉英机器翻译评测测试集上的实验蛄果（BLEU4）是：0．1764（篇章），0．2231（对话）。实验表明，对于长句子（如篇章），短语切分模型的加入有助于提高翻译质量，比原来约提高了0．5个百分点。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37063]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何中军,刘群,林守勋. 统计机器翻译中短语切分的新方法[J]. 中文信息学报,2007,21.0(1.0):85. |
| APA | 何中军,刘群,&林守勋.(2007).统计机器翻译中短语切分的新方法.中文信息学报,21.0(1.0),85. |
| MLA | 何中军,et al."统计机器翻译中短语切分的新方法".中文信息学报 21.0.1.0(2007):85. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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