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单张图片自动重建带几何细节的人脸形状

文献类型:期刊论文

作者王涵; 夏时洪
刊名计算机辅助设计与图形学学报
出版日期2017
卷号29.0期号:007页码:1256
关键词图像重建人脸模型 多线性模型方法 非刚性迭代最近点方法 拉普拉斯变形 明暗重建形状
ISSN号1003-9775
英文摘要为了从单张图片中自动快速重建高细节人脸表情模型,提出一种从粗到细逐步优化的方法.首先从单张照片检测到的特征点中,通过多初值迭代方法优化求解对应的三维头部姿态和大尺度的人脸表情;其次以检测到的人脸特征点为依据对不准确的人脸表情进行矫正,并使用非刚性的迭代最近点方法对齐模型上的特征点和图像特征点,使用拉普拉斯坐标影响其余非特征点位置;最后使用带有常量假设的明暗重建形状方法为人脸模型重建细尺度的几何细节,以增加重建模型的逼真度.实验结果表明,文中方法能够在头部大幅度摆动的情况下生成更准确的带有几何细节的人脸模型;该方法不需要对图片的摄像机进行标定,也不需要预先训练或预设用户的特征模型和混合形状,同时不强制约束室内光照以及单调的背景环境.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37111]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王涵,夏时洪. 单张图片自动重建带几何细节的人脸形状[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2017,29.0(007):1256.
APA 王涵,&夏时洪.(2017).单张图片自动重建带几何细节的人脸形状.计算机辅助设计与图形学学报,29.0(007),1256.
MLA 王涵,et al."单张图片自动重建带几何细节的人脸形状".计算机辅助设计与图形学学报 29.0.007(2017):1256.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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