云环境下老化感知的任务调度和运行管理框架
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李焱2; 张鸿1; 刘欣然1 |
| 刊名 | 高技术通讯
 |
| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 000期号:003页码:270 |
| 关键词 | 云计算 虚拟机 软件老化 任务调度 资源管理 |
| ISSN号 | 1002-0470 |
| 英文摘要 | 研究了云计算系统现有任务调度和运行管理机制,指出在云计算环境下,基础性支撑软件虚拟机和虚拟机管理器在长期运行过程中均会表现出老化现象,从而降低了其性能,进而影响了任务的调度和执行效果.在一定程度上影响了服务质量（QoS）.针对这种情况,提出了一种老化感知的任务调度和运行管理框架,该框架能在任务调度和运行时感知底层虚拟机和虚拟机管理器的老化状况,并通过及时再生手段恢复虚拟机性能,从而降低老化所带来的负面影响,提升系统可用性.基于CloudSim仿真工具,在该框架下实现了Max-Min调度算法,并对比说明了该框架的有效性. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37191]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.国家计算机网络应急技术处理协调中心 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李焱,张鸿,刘欣然. 云环境下老化感知的任务调度和运行管理框架[J]. 高技术通讯,2015,000(003):270. |
| APA | 李焱,张鸿,&刘欣然.(2015).云环境下老化感知的任务调度和运行管理框架.高技术通讯,000(003),270. |
| MLA | 李焱,et al."云环境下老化感知的任务调度和运行管理框架".高技术通讯 000.003(2015):270. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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