基于动量模型的微博突发话题检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 贺敏; 杜攀; 张瑾; 刘悦 ; 程学旗
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| 刊名 | 计算机研究与发展
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| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 52.0期号:005页码:1022 |
| 关键词 | 突发话题 微博 突发特征 有意义串 动量模型 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 针对微博特征空间动态变化、信息噪音大的特点，提出一种基于有意义串动量模型的微博突发话题检测方法.提取时间窗口内微博信息流的有意义串，作为微博信息的动态特征，根据动力学原理对特征进行动量建模，结合特征能量大小、变化趋势以及二阶变化率检测突发特性有意义串，即突发特征，合并突发特征形成突发话题.微博数据实验表明，该方法适用于在线微博突发话题检测，在准确率和召回率上都有明显提升. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37213]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贺敏,杜攀,张瑾,等. 基于动量模型的微博突发话题检测方法[J]. 计算机研究与发展,2015,52.0(005):1022. |
| APA | 贺敏,杜攀,张瑾,刘悦,&程学旗.(2015).基于动量模型的微博突发话题检测方法.计算机研究与发展,52.0(005),1022. |
| MLA | 贺敏,et al."基于动量模型的微博突发话题检测方法".计算机研究与发展 52.0.005(2015):1022. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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