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基于多编码器多解码器的大规模维汉神经网络机器翻译模型

文献类型:期刊论文

作者张金超2; 艾山吾买尔1; 买合木提买买提1; 刘群2
刊名中文信息学报
出版日期2018
卷号32.0期号:009页码:20
关键词维汉机器翻译 神经网络 多编码器多解码器
ISSN号1003-0077
英文摘要为提升维汉机器翻译模型的翻译能力,该文提出使用多编码器多解码器的结构,搭建大规模的维汉神经网络机器翻译模型。相比于单编码器单解码器的浅层的小模型,多编码器多解码器模型具有多个编码器,可以对源语言进行多层次、多视角的压缩表示;同时具有多个解码器,可以增强目标语言的生成能力。实验证明,在大规模的训练数据上,使用该方法搭建的大规模维汉神经网络机器翻译模型,译文质量可以大幅度地超过基于短语的统计机器翻译模型和基本的神经网络翻译模型。该文还针对维汉翻译源端语言和目标端语言的翻译单元粒度进行了实验,发现维吾尔语端使用字节对编码单元、汉语端使用字单元,可以消除对汉语分词器的依赖,做到和双端都使用字节对编码单元可比的效果。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37231]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.新疆大学信息科学与工程学院
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
张金超,艾山吾买尔,买合木提买买提,等. 基于多编码器多解码器的大规模维汉神经网络机器翻译模型[J]. 中文信息学报,2018,32.0(009):20.
APA 张金超,艾山吾买尔,买合木提买买提,&刘群.(2018).基于多编码器多解码器的大规模维汉神经网络机器翻译模型.中文信息学报,32.0(009),20.
MLA 张金超,et al."基于多编码器多解码器的大规模维汉神经网络机器翻译模型".中文信息学报 32.0.009(2018):20.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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