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基于均值漂移和联合粒子滤波的移动节点定位算法

文献类型:期刊论文

作者罗海勇2; 李锦涛2; 赵方1; 林以明2
刊名传感技术学报
出版日期2009
卷号22.0期号:003页码:378
关键词无线传感器网络 移动节点定位 粒子滤波 均值漂移算法
ISSN号1004-1699
英文摘要针对无线传感器网络移动节点定位面临的高精度和实时性要求,把均值漂移算法引入联合粒子滤波(Joint Particle Filter)框架,提出了基于均值漂移和联合粒子滤波的移动节点定位算法。它使用均值漂移算法构建粒子滤波的建议分布,通过有效利用最新观测信息,提高粒子状态估计的准确性,使得采样粒子的状态分布与后验概率分布更接近,减少了状态估计必需的粒子数目。该算法还提出了基于虚拟海明距离和交互势的权重计算方式,减少相邻移动节点间的干扰。仿真实验结果表明,基于均值漂移算法和联合粒子滤波的移动节点定位,可获得比基本粒子滤波更高的定位精度,其定位精度与无味粒子滤波(Uscented Particle Filter)相当,而计算开销比无味粒子滤波减小至少50%。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37263]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.北京邮电大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
罗海勇,李锦涛,赵方,等. 基于均值漂移和联合粒子滤波的移动节点定位算法[J]. 传感技术学报,2009,22.0(003):378.
APA 罗海勇,李锦涛,赵方,&林以明.(2009).基于均值漂移和联合粒子滤波的移动节点定位算法.传感技术学报,22.0(003),378.
MLA 罗海勇,et al."基于均值漂移和联合粒子滤波的移动节点定位算法".传感技术学报 22.0.003(2009):378.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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