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一种基于模拟退火的自适应算法

文献类型:期刊论文

作者李锦涛2; 唐胜2; 周经野1; 钱跃良2
刊名计算机工程与应用
出版日期2002
卷号38.0期号:018页码:43
关键词模拟退火 自适应算法 多层前馈神经网络 BP算法 自适应权步因子BP算法
ISSN号1002-8331
英文摘要针对常规BP算法收敛速度和易陷入局部极小的问题,文章提出了一种新的BP算法--SASSFBP算法。该算法根据训练中最近两个梯度的符号及其相对大小来动态地改变权步因子,提高了神经网络的收敛速度,并同时结合模拟退火算法来避免陷入局部极小,仿真实验结果表明:SASSFBP算法在收敛速度与运算精度,以及避免陷入局部极小的能力等方面均明显优于常规的BP算法。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37271]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.湘潭大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李锦涛,唐胜,周经野,等. 一种基于模拟退火的自适应算法[J]. 计算机工程与应用,2002,38.0(018):43.
APA 李锦涛,唐胜,周经野,&钱跃良.(2002).一种基于模拟退火的自适应算法.计算机工程与应用,38.0(018),43.
MLA 李锦涛,et al."一种基于模拟退火的自适应算法".计算机工程与应用 38.0.018(2002):43.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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