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多段落中文阅读理解模型

文献类型:期刊论文

作者赵峻瑶; 庞亮; 苏立新; 兰艳艳; 郭嘉丰; 程学旗
刊名模式识别与人工智能
出版日期2019
卷号32.0期号:002页码:161
关键词阅读理解 智能问答 数据增强
ISSN号1003-6059
英文摘要解决多段落中文阅读理解任务需要考虑证据段落的稀疏性、中文语义的多样性和答案片段的有效性.基于此种情况,文中设计多段落中文阅读理解模型,利用数据增强的方式学习不包含答案的段落,利用字级别编码和中文词性标注丰富中文的语义表示,通过答案片段的特征训练答案有效性验证模型.将文中模型应用到CIPS-SOGOU事实类问答数据中,实验表明,完全匹配率和F1分数的平均分均有所提高.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37291]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
赵峻瑶,庞亮,苏立新,等. 多段落中文阅读理解模型[J]. 模式识别与人工智能,2019,32.0(002):161.
APA 赵峻瑶,庞亮,苏立新,兰艳艳,郭嘉丰,&程学旗.(2019).多段落中文阅读理解模型.模式识别与人工智能,32.0(002),161.
MLA 赵峻瑶,et al."多段落中文阅读理解模型".模式识别与人工智能 32.0.002(2019):161.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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