基于深度神经网络的中文命名实体识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张海楠2; 伍大勇2; 刘悦2 ; 程学旗1
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| 刊名 | 中文信息学报
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| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 31.0期号:004页码:28 |
| 关键词 | 命名实体识别 深度学习 神经网络 机器学习 词性 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 由于中文词语缺乏明确的边界和大小写特征,单字在不同词语下的意思也不尽相同,较于英文,中文命名实体识别显得更加困难。该文利用词向量的特点,提出了一种用于深度学习框架的字词联合方法,将字特征和词特征统一地结合起来,它弥补了词特征分词错误蔓延和字典稀疏的不足,也改善了字特征因固定窗口大小导致的上下文缺失。在词特征中加入词性信息后,进一步提高了系统的性能。在1998年《人民日报》语料上的实验结果表明,该方法达到了良好的效果,在地名、人名、机构名识别任务上分别提高1.6%、8%、3%,加入词性特征的字词联合方法的F1值可以达到96.8%、94.6%、88.6%。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37371]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.烟台中科网络技术研究所 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张海楠,伍大勇,刘悦,等. 基于深度神经网络的中文命名实体识别[J]. 中文信息学报,2017,31.0(004):28. |
| APA | 张海楠,伍大勇,刘悦,&程学旗.(2017).基于深度神经网络的中文命名实体识别.中文信息学报,31.0(004),28. |
| MLA | 张海楠,et al."基于深度神经网络的中文命名实体识别".中文信息学报 31.0.004(2017):28. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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