N—gram统计模型在机器翻译系统中的应用
文献类型:期刊论文
作者 | 张健; 李素建; 刘群 |
刊名 | 计算机工程与应用
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出版日期 | 2002 |
卷号 | 38.0期号:008页码:73 |
关键词 | 机器翻译系统 N-gram统计模型 语料库 自然语言处理 计算机 |
ISSN号 | 1002-8331 |
英文摘要 | 文章提出了N-gram模型在机器翻译系统中的几个应用。模型是在证料库的基础上统计连续几个词的出现概率,以此来筛选翻译过程中的侯选元素,并可以对译文的语序进行纠正。由于此种方法是建立在语料库的基础之上的,从而具有真实可靠和实时等特点。实验表明,这种方法具有良好的性能,且与被处理的语言无关。 |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37451] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张健,李素建,刘群. N—gram统计模型在机器翻译系统中的应用[J]. 计算机工程与应用,2002,38.0(008):73. |
APA | 张健,李素建,&刘群.(2002).N—gram统计模型在机器翻译系统中的应用.计算机工程与应用,38.0(008),73. |
MLA | 张健,et al."N—gram统计模型在机器翻译系统中的应用".计算机工程与应用 38.0.008(2002):73. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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