一种基于Rough集的层次聚类算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘少辉2; 胡斐1; 贾自艳2; 史忠植2 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
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| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 41.0期号:004页码:552 |
| 关键词 | Rough集 聚类 不可区分度 综合近似精度 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | Rough集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具，将Rough集理论应用于知识发现中的聚类分析，给出了局部不可区分关系、个体之间的局部不可区分度和总不可区分度、类之间的不可区分度、聚类结果的综合近似精度等定义，在此基础上提出了一种基于Rough集的层次聚类算法，该算法能够自动调整参数，以寻求更优的聚类结果。验结果验证了该算法的可行性，特别是在符号属性聚类方面有较好的聚类性能。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37483]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.上海体育学院 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘少辉,胡斐,贾自艳,等. 一种基于Rough集的层次聚类算法[J]. 计算机研究与发展,2004,41.0(004):552. |
| APA | 刘少辉,胡斐,贾自艳,&史忠植.(2004).一种基于Rough集的层次聚类算法.计算机研究与发展,41.0(004),552. |
| MLA | 刘少辉,et al."一种基于Rough集的层次聚类算法".计算机研究与发展 41.0.004(2004):552. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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