基于改进的ASM方法的人脸特征点检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孙延鹏2; 傅蓉1 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 44.0期号:010页码:163 |
| 关键词 | 主动形状模型 瞳孔定位 边缘约束 自适应步长 人脸识别 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 英文摘要 | 针对传统的Active Shape Model（ASM）方法的缺陷与不足，提出了几点改进的方法。传统的ASM方法利用人脸检测提供的初始位置进行特征搜索；在改进算法中，利用了瞳孔定位的方法进行初始化，并采取了边缘约束，自适应步长等改进方法，有效地改善了ASM方法的性能。实验结果表明，改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37491]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院上海分院计算技术研究所 2.青岛大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙延鹏,傅蓉. 基于改进的ASM方法的人脸特征点检测[J]. 计算机工程与应用,2008,44.0(010):163. |
| APA | 孙延鹏,&傅蓉.(2008).基于改进的ASM方法的人脸特征点检测.计算机工程与应用,44.0(010),163. |
| MLA | 孙延鹏,et al."基于改进的ASM方法的人脸特征点检测".计算机工程与应用 44.0.010(2008):163. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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