基于上下文的深度语义句子检索模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 范意兴 ; 郭嘉丰; 兰艳艳; 徐君; 程学旗
|
| 刊名 | 中文信息学报
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 31.0期号:005页码:156 |
| 关键词 | 信息检索 文本匹配 循环神经网络 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 传统的信息检索的研究多集中在文档级的检索场景中,然而,句子级的检索在如移动应用以及信息需求更加明确的检索场景下具有非常重要的意义。在句子级的检索场景下,我们认为句子的上下文能够提供更加丰富的语义信息来支撑句子与查询的匹配,基于此,该文提出了一个基于句子上下文的深度语义句子检索模型（contextaware deep sentence matching model,CDSMM）。具体的,我们使用双向循环神经网络来建模句子内部以及句子上下文的语义信息,基于句子和查询的语义信息得到它们的匹配程度,在WebAP句子检索数据集上的实验表明,我们的模型性能显著地优于其他的方法,并取得了目前最好的效果。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37499]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 范意兴,郭嘉丰,兰艳艳,等. 基于上下文的深度语义句子检索模型[J]. 中文信息学报,2017,31.0(005):156. |
| APA | 范意兴,郭嘉丰,兰艳艳,徐君,&程学旗.(2017).基于上下文的深度语义句子检索模型.中文信息学报,31.0(005),156. |
| MLA | 范意兴,et al."基于上下文的深度语义句子检索模型".中文信息学报 31.0.005(2017):156. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。