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一种基于空间映射及尺度变换的聚类框架

文献类型:期刊论文

作者曾依灵; 许洪波; 吴高巍; 程学旗; 白硕
刊名中文信息学报
出版日期2010
卷号24.0期号:003页码:81
关键词计算机应用 中文信息处理 文本聚类 空间映射 尺度变换 模型不匹配
ISSN号1003-0077
英文摘要传统聚类算法通常建立在显式的模型之上,很少考虑泛化模型以适应不同的数据,由此导致了模型不匹配问题。针对此问题,该文提出了一种基于空间映射(Mapping)及尺度变换(Rescaling)的聚类框架(简称M—R框架)。具体而言,MR框架首先将语料映射到一组具有良好区分度的方向所构建的坐标系中,以统计各个簇的分布特性,然后根据这些分布特性对各个坐标轴进行尺度变换,以归一化语料中各个类簇的分布。如上两步操作伴随算法迭代执行,直至算法收敛。该文将M-R框架应用到K—means算法及谱聚类算法上以验证其性能,在国际标准评测语料上的实验表明,应用了M—R框架的K-means及谱聚类在所有语料集上获得了全面的性能提升。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37515]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
曾依灵,许洪波,吴高巍,等. 一种基于空间映射及尺度变换的聚类框架[J]. 中文信息学报,2010,24.0(003):81.
APA 曾依灵,许洪波,吴高巍,程学旗,&白硕.(2010).一种基于空间映射及尺度变换的聚类框架.中文信息学报,24.0(003),81.
MLA 曾依灵,et al."一种基于空间映射及尺度变换的聚类框架".中文信息学报 24.0.003(2010):81.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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