基于种子扩充的专业术语识别方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王卫民3; 贺冬春3; 符建辉2 |
| 刊名 | 计算机应用研究
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| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 29.0期号:011页码:4105 |
| 关键词 | 术语抽取 种子扩充 决策树 机器学习 |
| ISSN号 | 1001-3695 |
| 英文摘要 | 专业术语的识别是知识抽取和文本挖掘的关键。为了提高专业术语识别的效率,提出了一种半监督的基于种子迭代扩充的专业术语识别方法,该方法只需要利用少量的训练样本通过方法自身的迭代来增加训练样本,同时生成新的模型;利用迭代生成的最终模型作为专业术语识别模型。实验结果最终证明了本方法的有效性。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37533]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.江苏科技大学图书馆 3.江苏科技大学计算机科学与工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王卫民,贺冬春,符建辉. 基于种子扩充的专业术语识别方法研究[J]. 计算机应用研究,2012,29.0(011):4105. |
| APA | 王卫民,贺冬春,&符建辉.(2012).基于种子扩充的专业术语识别方法研究.计算机应用研究,29.0(011),4105. |
| MLA | 王卫民,et al."基于种子扩充的专业术语识别方法研究".计算机应用研究 29.0.011(2012):4105. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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