基于词根的中国手语识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王春立4; 高文3 ; 马继勇2; 高秀娟1
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| 刊名 | 计算机研究与发展
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| 出版日期 | 2003 |
| 卷号 | 40.0期号:002页码:150 |
| 关键词 | 词根 中国手语识别方法 HMM模型 图像处理 快速匹配算法 计算机 手语自动翻译系统 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 迄今为止，手语识别面临的最大问题是如何解决词汇集易扩充的连续识别，提出一种大词汇量连续中国手语识别方法，将词根作为识别基元，由于基元的数目是有限的，因此基于HMM的手语信号的训练和识别变得比较容易处理，可以实现更大词汇量的识别。除此之外，所提方法还有利于实现手势语和手指语的混合识别。从中国手语中共整理现2400多个词根，为每个词根建一个并行的HMM模型，对各数据流的HMM模型进行聚集，确定出手识别的基元。根据这些基元对手妫刻苦骊，并建立了树状搜索网络，使用状态垄点上高斯密度函数聚类、语言模型和N－Best方法提高系统的速度和精度。对5119个手语词做了实验，连续语句的识别率可在90％以上。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37577]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.哈尔滨工业大学 2.美国科罗拉多大学 3.中国科学院计算技术研究所 4.大连理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王春立,高文,马继勇,等. 基于词根的中国手语识别方法[J]. 计算机研究与发展,2003,40.0(002):150. |
| APA | 王春立,高文,马继勇,&高秀娟.(2003).基于词根的中国手语识别方法.计算机研究与发展,40.0(002),150. |
| MLA | 王春立,et al."基于词根的中国手语识别方法".计算机研究与发展 40.0.002(2003):150. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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