基于内容相关性的场景图像分类方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 秦磊; 高文
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| 刊名 | 计算机研究与发展
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| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 000期号:007页码:1198 |
| 关键词 | 场景图像分类 产生式模型 logistic正态分布 内容相关性 计算机视觉 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 场景图像分类是计算机视觉领域中的一个基本问题．提出一种基于内容相关性的场景图像分类方法．首先从图像上提取视觉单词，并把图像表示成视觉单词的词频矢量；然后利用产生式模型来学习训练集合中包含的主题，和每一幅图像所包含的相关主题；最后用判定式分类器进行多类学习．提出的方法利用logistic正态分布对主题的相关性进行建模，使得学习得到的类别的主题分布更准确．并且在学习过程中不需要对图像内容进行人工标注．还提出了一种新的局部区域描述方法，它结合了局部区域的梯度信息和彩色信息．在自然场景图像集合和人造场景图像集合上实验了提出的方法，它相对于传统方法取得了更好的结果． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37637]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 秦磊,高文. 基于内容相关性的场景图像分类方法[J]. 计算机研究与发展,2009,000(007):1198. |
| APA | 秦磊,&高文.(2009).基于内容相关性的场景图像分类方法.计算机研究与发展,000(007),1198. |
| MLA | 秦磊,et al."基于内容相关性的场景图像分类方法".计算机研究与发展 000.007(2009):1198. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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