面向网络论坛的高质量主题发现
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈友; 程学旗; 杨森 |
| 刊名 | 软件学报
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| 出版日期 | 2011 |
| 卷号 | 22.0期号:008页码:1785 |
| 关键词 | 网络论坛 高质量 特征选择 特征抽取 分类 |
| ISSN号 | 1000-9825 |
| 英文摘要 | 提出了一种通用的高质量主题发现框架．在该框架下，利用特征抽取技术提取内容特征，利用结构特征去发现高质量主题．提出了一种基于遗传算法，禁忌搜索与机器学习的特征选择算法，用来评价被抽取特征的重要性．在腾讯论坛数据集上进行了大量的实验．实验结果表明，该框架能够很好地发现高质量主题．提出的特征抽取算法、特征选择算法以及高质量主题发现框架能够在很多Web2．0领域得到应用，例如，博客、社会网络平台等． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37771]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈友,程学旗,杨森. 面向网络论坛的高质量主题发现[J]. 软件学报,2011,22.0(008):1785. |
| APA | 陈友,程学旗,&杨森.(2011).面向网络论坛的高质量主题发现.软件学报,22.0(008),1785. |
| MLA | 陈友,et al."面向网络论坛的高质量主题发现".软件学报 22.0.008(2011):1785. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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