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基于关节点遮挡推测的多相机手姿态估计方法

文献类型:期刊论文

作者谢清超2; 晁建刚2; 柴秀娟1; 林万洪2; 熊颖2; 杨进2
刊名载人航天
出版日期2017
卷号23.0期号:003页码:403
关键词载人航天训练 遮挡预测 手姿态估计 多相机
ISSN号1674-5825
英文摘要基于视觉的手势交互技术被应用在载人航天虚拟训练系统中,其中基于视觉的手姿态估计方法是关键。由于手部关节多、自由度高,因此航天员在操作过程中易出现手势自遮挡,此时难以准确重建航天员手势操作,进而难以构建合适的虚拟训练系统。当关节点严重自遮挡时,甚至出现不能被识别或姿态估计结果畸形的情况。为此提出了基于关节点遮挡预测的多相机融合手姿态估计方法,在不同视角利用单幅手部图像进行关节点遮挡预测和手姿态估计,再依据关节点遮挡预测结果,在决策端将各视角的手姿态估计结果进行融合;并采集双视角手势操作视频样例,设计融合实验进行验证。实验结果表明:通过融合可以有效解决单一视角自遮挡严重、手姿态难以估计的问题,避免了传统多相机方法的相机校准和数据特征匹配过程,在保证算法实时性的基础上提高手姿态估计的精度。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37793]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.中国航天员科研训练中心
推荐引用方式
GB/T 7714
谢清超,晁建刚,柴秀娟,等. 基于关节点遮挡推测的多相机手姿态估计方法[J]. 载人航天,2017,23.0(003):403.
APA 谢清超,晁建刚,柴秀娟,林万洪,熊颖,&杨进.(2017).基于关节点遮挡推测的多相机手姿态估计方法.载人航天,23.0(003),403.
MLA 谢清超,et al."基于关节点遮挡推测的多相机手姿态估计方法".载人航天 23.0.003(2017):403.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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