基于数据生成的手语识别自适应方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 周宇3; 陈熙霖2; 赵德斌3; 姚鸿勋3; 高文1
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| 刊名 | 高技术通讯
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| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 19.0期号:012页码:1258 |
| 关键词 | 手语识别 自适应 最大似然线性回归（MLLR） 最大后验概率（MAP） 遗传算法 |
| ISSN号 | 1002-0470 |
| 英文摘要 | 采用自适应技术来解决非特定人手语识别问题，提出了一种基于数据生成的手语识别自适应方法。首先，对非特定人模型的均值向量进行自动聚类，寻找聚类中心生成手语词码本，然后，根据此码本选择词根子集，该子集能覆盖手语词码本的所有码字，继而，使用新用户的词根子集数据通过遗传算法生成其它词根的数据，最后，结合词根子集的真实数据和其它词根的生成数据，利用最大似然线性回归（MLLR）和最大后验概率（MAP）算法对非特定人模型进行自适应。实验结果表明，该方法既能够降低所需要的自适应数据量，又能够在非特定人模型基础上取得识别正确率的大幅提高。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37797]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.北京大学 2.中国科学院计算技术研究所 3.哈尔滨工业大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周宇,陈熙霖,赵德斌,等. 基于数据生成的手语识别自适应方法[J]. 高技术通讯,2009,19.0(012):1258. |
| APA | 周宇,陈熙霖,赵德斌,姚鸿勋,&高文.(2009).基于数据生成的手语识别自适应方法.高技术通讯,19.0(012),1258. |
| MLA | 周宇,et al."基于数据生成的手语识别自适应方法".高技术通讯 19.0.012(2009):1258. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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