基于多特征融合的指挥手势识别方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王远明2; 张珺2; 秦远辉2; 柴秀娟1 |
| 刊名 | 系统仿真学报
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 000期号:002页码:346 |
| 关键词 | 飞行甲板 手势识别 深度信息 稀疏表示 特征融合 |
| ISSN号 | 1004-731X |
| 英文摘要 | 针对飞行甲板指挥手势识别特定应用需求,提出一种基于多特征融合的手势识别方法。利用深度摄像头采集到的视觉信息,从轨迹和手形两方面特征入手,建立了三维轨迹特征向量和手形稀疏表示。一方面基于轨迹特征通过轨迹归一化、重采样、对齐等处理进行识别,另一方面基于HOG(Histogramof Oriented Gradients)特征通过稀疏观察对齐进行手形识别,将识别结果进行有效融合。实验结果表明,提出的基于多特征融合的指挥手势识别方法在准确率上有较大提升,同时具有较好的鲁棒性。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37805]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国船舶工业系统工程研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王远明,张珺,秦远辉,等. 基于多特征融合的指挥手势识别方法研究[J]. 系统仿真学报,2019,000(002):346. |
| APA | 王远明,张珺,秦远辉,&柴秀娟.(2019).基于多特征融合的指挥手势识别方法研究.系统仿真学报,000(002),346. |
| MLA | 王远明,et al."基于多特征融合的指挥手势识别方法研究".系统仿真学报 000.002(2019):346. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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