基于深度Alignment网络的足部测量
文献类型：期刊论文
| 作者 | 石敏3; 姚瀚钦3; 李淳芃2; 陈良臣1 |
| 刊名 | 系统仿真学报
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 32.0期号:007页码:1267 |
| 关键词 | 人体测量 足部测量 目标检测 深度网络 DAN模型 |
| ISSN号 | 1004-731X |
| 英文摘要 | 足部测量在很多领域有重要作用。三维足部测量受到设备和算法的限制,难以方便快捷地测量足部。结合图像测量和深度神经网络,提出一种方便快捷的足部测量方法。基于足部生理结构分析,提取足部关键点并基于关键点定义了测量参数;针对足部关键点检测,优化了DAN(Deep Alignment Network)模型的激活函数和损失函数,并定义了一种基于手持相机的数据采集方式;检测足部关键点,测量足部主要参数。结果显示,该方法基于手持相机采集数据能够便捷地测量足部参数,并具有较高的精度。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37863]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国劳动关系学院 2.中国科学院计算技术研究所 3.华北电力大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 石敏,姚瀚钦,李淳芃,等. 基于深度Alignment网络的足部测量[J]. 系统仿真学报,2020,32.0(007):1267. |
| APA | 石敏,姚瀚钦,李淳芃,&陈良臣.(2020).基于深度Alignment网络的足部测量.系统仿真学报,32.0(007),1267. |
| MLA | 石敏,et al."基于深度Alignment网络的足部测量".系统仿真学报 32.0.007(2020):1267. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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