一种风力发电机的尾迹识别方法
文献类型：专利
| 作者 | 杨晓雷 ; 杨子轩; 李秉霖; 李曌斌
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| 发表日期 | 2023-04-14 |
| 专利号 | CN202010644875.0 |
| 著作权人 | 中国科学院力学研究所 |
| 英文摘要 | 本发明提供一种风力发电机的尾迹识别方法,先采集试验风力发电机的所有流场数据,然后对流场数据通过差分方法进行求导计算,得到速度梯度张量,然后再计算出流场每个点上的流动不变量数据；对已知的数据进行分析,并按预定标准将收集的数据分为强湍流和弱湍流；以流动不变量数据作为输入量,以强湍流和弱湍流数据作为学习对象,通过机器学习算法软件生成一个识别器；将需要识别流场的不变量数据输入识别器,然后根据预定标准将符合强湍流的数据区域绘出,即得到产生当前需要识别流场的风力发电机的尾迹区域。本发明使用了现代计算机科学中的大数据分析方法,只需要提供充分的数据,而不需要加入其他人为干涉,可以保证计算结果的客观性。 |
| 公开日期 | 2023-04-14 |
| 分类号 | 发明专利 |
| 申请日期 | 2020-07-07 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/93931]  |
| 专题 | 力学研究所_非线性力学国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨晓雷,杨子轩,李秉霖,等. 一种风力发电机的尾迹识别方法. CN202010644875.0. 2023-04-14. |
入库方式： OAI收割
来源：力学研究所
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