一种大尺度灰度图像自适应阈值提取方法
文献类型：专利
| 作者 | 杨明; 江文滨 ; 姬莉莉; 曹高辉; 林缅; 徐志鹏; 周羁
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| 发表日期 | 2023-05-16 |
| 专利号 | CN201911112512.6 |
| 著作权人 | 中国科学院力学研究所 |
| 英文摘要 | 本发明实施例公开了一种大尺度灰度图像自适应阈值提取方法,先矩阵化读入系列大尺度灰度图像,对符合要求的图像依次进行维纳滤波和高斯滤波处理,得到图像样品；然后统计图像样品的灰度值信息,得到图像样品的灰度直方分布图,读取系列图像的灰度图进行直方图的累加；再根据累加的直方分布进行求其梯度,得到图像样品不同的梯度分布数据；接着根据图像样品的灰度直方分布图及其梯度分布数据结果,进行灰度分布特征值求解,并由经验公式计算得到分割阈值；最后计算分割阈值的可调节范围,提供进行手动调节的范围限制。本发明的方法具有良好的自适应能力,全过程自动化进行,极大地提高了识别提取工作效率和识别准确度。 |
| 公开日期 | 2023-05-16 |
| 分类号 | 发明专利 |
| 申请日期 | 2019-11-14 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/93915]  |
| 专题 | 力学研究所_流固耦合系统力学重点实验室(2012-) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨明,江文滨,姬莉莉,等. 一种大尺度灰度图像自适应阈值提取方法. CN201911112512.6. 2023-05-16. |
入库方式： OAI收割
来源：力学研究所
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