中国太阳辐射分层分区边界数据集的研发
文献类型：期刊论文
| 作者 | 姜侯; 姚凌 |
| 刊名 | 全球变化数据学报(中英文)
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| 出版日期 | 2023-06-25 |
| 卷号 | 7期号:02页码:185-194+305-314 |
| 关键词 | 太阳辐射 分区边界 高斯混合模型 太阳能利用 |
| 文献子类 | 期刊 |
| 英文摘要 | 太阳辐射分区是指导太阳能利用和制定区域发展规划的基础。本数据集提供了中国太阳辐射两种区划方案的数据，包括5个主要分区和10个子分区的边界。我们利用基于高斯混合模型的自动分区算法进行太阳辐射分区，其中分区数目由贝叶斯推理自适应推断。分区算法使用2007–2020年地面太阳辐射观测数据进行拟合，然后将对应时间段的遥感反演产品带入拟合后的模型，确定分层分区的边界；分区结果采用基于716个气象站点的日照时数重构的高精度太阳辐射数据进行验证。验证结果表明分区算法可以将具有不同太阳辐射特性的站点划分到合理的区域，准确率约为90%。此外，大多数不准确的站点位于区域的内部而不是边缘，这进一步证明了所识别的区域边界的可靠性。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/200690]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 姜侯 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 2.北京师范大学遥感科学国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姜侯,姚凌. 中国太阳辐射分层分区边界数据集的研发[J]. 全球变化数据学报(中英文),2023,7(02):185-194+305-314. |
| APA | 姜侯,&姚凌.(2023).中国太阳辐射分层分区边界数据集的研发.全球变化数据学报(中英文),7(02),185-194+305-314. |
| MLA | 姜侯,et al."中国太阳辐射分层分区边界数据集的研发".全球变化数据学报(中英文) 7.02(2023):185-194+305-314. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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