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未来气候情景下中国植被净初级生产力稳定性

文献类型:期刊论文

作者陈惺; 王军邦; 何启凡; 王春雨; 叶辉; Watson,A.E.
刊名全球变化数据学报(中英文)
出版日期2023-06-25
卷号7期号:02页码:172-179+292-299
关键词净初级生产力NPP CEVSA-RS模型 未来气候情景 稳定性
文献子类期刊
英文摘要生态系统模型模拟是研究全球变化背景下区域气候变化对生态系统影响的重要方法之一,大多数气候模型预测全球大部分区域的NPP将增加,然而未来气候情景下近百年的长时间尺度下NPP及其稳定性的变化却鲜有研究。本数据结合建立在生理生态学基础上的CEVSA模型,通过强迫法发展了遥感驱动的生态系统过程模型——CEVSA-RS模型,采用的基于区域气候模型第4版(RegCM4.6)和CMIP5的HadGEM2-ES数据情景,输入驱动的气候变量,包括时、空间分辨率分别为0.25°,3h的气温、降水量、云量和空气相对湿度,后将其处理为以旬为时间步长,0.1°空间分辨率,使用Chinacover2010的土地覆盖数据,模型输出为空间分辨率为0.1°的2006–2099年的NPP及其变化趋势,以及全期(2006–2099年)、前期(2006–2035年)、中期(2036–2065年)和远期(2066–2099年)NPP稳定性多年均值。通过共享本数据集,以期为积极开展减缓和适应气候变化行动,如双碳行动,提供具有科学和现实意义的数据参考。
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/200678]  
专题生态系统网络观测与模拟院重点实验室_中文论文
通讯作者王军邦
作者单位1.中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室,生态系统大数据与模拟中心
2.中国科学院大学
3.九江学院旅游与地理学院
4.齐鲁师范学院
推荐引用方式
GB/T 7714
陈惺,王军邦,何启凡,等. 未来气候情景下中国植被净初级生产力稳定性[J]. 全球变化数据学报(中英文),2023,7(02):172-179+292-299.
APA 陈惺,王军邦,何启凡,王春雨,叶辉,&Watson,A.E..(2023).未来气候情景下中国植被净初级生产力稳定性.全球变化数据学报(中英文),7(02),172-179+292-299.
MLA 陈惺,et al."未来气候情景下中国植被净初级生产力稳定性".全球变化数据学报(中英文) 7.02(2023):172-179+292-299.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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