基于深度学习的微藻自动检测系统研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 向睿捷; 刘浩; 路珍; 肖泽宇; 刘海鹏; 王寅初 ; 彭晓; 严伟
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| 刊名 | 生物化学与生物物理进展
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| 出版日期 | 2023-04-17 |
| 卷号 | 51期号:01页码:177-189 |
| 关键词 | 微藻检测术 明场显微术 深度学习 目标识别 |
| ISSN号 | 1000-3282 |
| DOI | 10.16476/j.pibb.2022.0629 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/34215]  |
| 专题 | 海岸带生物学与生物资源利用重点实验室 海岸带生物资源高效利用研究与发展中心 |
| 作者单位 | 1.国家基础学科公共科学数据中心 2.中国科学院烟台海岸带研究所 3.深圳大学物理与光电工程学院,深圳市光子学与生物光子学重点实验室,光电子器件与系统教育部/广东省重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 向睿捷,刘浩,路珍,等. 基于深度学习的微藻自动检测系统研究[J]. 生物化学与生物物理进展,2023,51(01):177-189. |
| APA | 向睿捷.,刘浩.,路珍.,肖泽宇.,刘海鹏.,...&严伟.(2023).基于深度学习的微藻自动检测系统研究.生物化学与生物物理进展,51(01),177-189. |
| MLA | 向睿捷,et al."基于深度学习的微藻自动检测系统研究".生物化学与生物物理进展 51.01(2023):177-189. |
入库方式： OAI收割
来源：烟台海岸带研究所
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