矿山视频大数据智能分析与安全生产监控平台研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 蔡晨晖; 梁晓刚; 师剑雄; 白艳 |
| 刊名 | 中国安全生产科学技术
 |
| 出版日期 | 2024-01-31 |
| 卷号 | 20期号:01页码:65-70 |
| 关键词 | 目标检测 矿山安全监管 YOLOv5 三维可视化 监控系统 |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 为了实现对现代化大型矿山生产的全时段、全过程、全域覆盖的安全监测与监管，提出集成地理信息技术、5G技术、三维矿区及装备模型、遥感与视频监测、人工智能等多项信息技术的整体技术方案，并协同设计智慧矿山安全生产监控系统平台。研究结果表明：基于视频大数据智能分析技术，遴选视频目标自动检测算法，集成对YOLOv5算法进行Mosaic-9数据增强、K-means聚类先验锚框与损失函数优化等改进技术，可实现现实场景中安全帽佩戴、反光衣穿戴以及烟雾火灾等视频自动化识别监测功能与虚拟三维模型的可视化融合，可为实现矿山安全全天候智能化、可视化监管提供分析平台。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/202646]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.甘肃建投绿色建材产业发展集团有限公司 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 蔡晨晖,梁晓刚,师剑雄,等. 矿山视频大数据智能分析与安全生产监控平台研究[J]. 中国安全生产科学技术,2024,20(01):65-70. |
| APA | 蔡晨晖,梁晓刚,师剑雄,&白艳.(2024).矿山视频大数据智能分析与安全生产监控平台研究.中国安全生产科学技术,20(01),65-70. |
| MLA | 蔡晨晖,et al."矿山视频大数据智能分析与安全生产监控平台研究".中国安全生产科学技术 20.01(2024):65-70. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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