无缝光谱仪结构简单且可靠性高，在空间天文低分辨率光谱观测中普遍应用，但它通常无光谱定标设备并面临光谱定标难的问题。依据空间无缝光谱仪零级像和光谱像同时存在的特点，可采用基于零级像的无缝光谱实现定标。首先根据无缝光谱仪工作原理分析影响定标结果的各参数之间的关系；其次通过改进高斯拟合算法，拟合出更精确的光斑中心坐标；然后搭建无缝光谱仪仿真光路，将神经网络用于定标过程中的波长预测，并训练相关数据；最后测试并验证神经网络在波长预测中的准确性。经模拟该方法的波长预测结果误差小于1nm，定标精度好于其他传统方法，从而证明基于零级像的波长定标方法的可行性。